【編按】ChatGPT最近引發許多的討論，特別是ChatGPT擁有強大的信息整合能力、自然語言處理能力，能夠根據要求進行聊天、撰寫論文、創作詩歌，甚至可以生成遊戲劇本、編寫程序代碼等。但也引發不少擔心，包括是否取代創作的工作，乃至校園研究報告抄襲作弊的倫理問題等等。本文作者馮像先生指出，人工智能未來會在眾多領域發揮出顛覆行業的作用，同時也會帶來前所未有的危機，失業浪潮或將席捲百業。但他也指出，危機的根本並不在於機器智能的強弱，而是充斥著私利、慾望和價值訴求，所以解決問題的核心，最終指向了社會經濟制度的全盤改造。固然，新的生產工具能夠帶來生產力的變化，進而改變生產關係。但是這並不意味著以分工為基礎的剝削制度會自然而然地消失。或許，人工智能的發展把人類推向歷史的十字路口，把自我解放的歷史任務再次擺在了勞動者面前。本文節選自馮象老師著作《我是阿爾法：論法和人工智能》，轉載自公眾號「活字文化」，本文轉載自2023年2月11日保馬公眾號。
我是阿爾法，機器人說，我是人工智能（AI）。人哪，你們準備好沒有？
人看阿爾法善下圍棋，就喜歡上它了，管它叫狗狗，AlphaGo。
阿爾法的家譜不長：祖母瑪麗·雪萊（Mary Shelley, 1797-1851），父親弗蘭肯斯坦（Frankenstein,1818.1.1-），又名怪物。怪物子女蕃衍，有機械的，也有動漫的，如阿童木；但只有一個取名阿爾法，是深腦公司（DeepMind）製造。
阿爾法長得比父親好看，或者說，父子倆一點也不像。
人工智能將消滅遺忘。
待到「天網」竣工，萬物聯網（IOT），人來世即入永恩：每時每刻，每事每聲，每一個表情和動作，無不被終端記錄，上傳入「雲」，入藏機器的記憶。
除了神，誰需要——誰能忍受這樣的永存？
這是一個全新的世界：凡可聯接的，都要聯網；凡可收集的，都是數據。而人向終端貢獻數據，每一次，均為自願簽約。
來了，AI！從掃碼支付，上課刷臉，玩動漫遊戲，戴谷歌眼鏡，用手機導航和吸塵機器人開始（NYT, 2017.7.25）。
人工智能，是零隱私世界。
人工智能，又名大失業。
這是一場結局已定的比賽，絕大多數人將輸給極少數人。前者要因AI而抹平出身、學歷和技能的差異，一起墮於失業；後者要藉AI化數據為財產而獨占：將來可以為所欲為，頂層設計一切，甚而準備大腦植入芯片，人機融合，稱「超人」（Übermensch）。
大失業，將使已經高度集中的財富更加集中，階級鴻溝徹底「固化」。智能經濟的這一趨勢如果掩飾不好——這是西方式法治最重要的一項意識形態功能——就難免引發社會動盪。此事已有不少討論，尤其是在發達國家。比較現實的對策，叫作「全民基本收入」（UBI），即不論貧富，給居民發一份「工資」，讓他維持所謂「有尊嚴的生活」。瑞士投了票，未能通過。芬蘭在試行抽籤制度，抽到的每月數百歐元。加拿大安省、美國加州和夏威夷，有小型的社會實驗。一九七六年設立的阿拉斯加永久基金（APF），本州居民年終分紅，可稱UBI的先驅。
傳統上，機器主要取代體力勞動，像東莞製造業的「機器換人」，或建設中的上海洋山港（號稱世界第一大港）的無人裝卸。如今，依託大數據深度學習，機器人即將作廢一大半看似複雜的腦力勞動：醫生、律師、法官、會計、建築師、新聞編輯、同聲翻譯，恐怕政府官員也不能倖免。據報導，高盛在華爾街，原本六百名交易員，現在裁了只剩兩個，給機器打下手。另如IBM開發的Watson腫瘤專家機器人，考過了美國執業醫師資格，天津市第三人民醫院引入，在國內可做六種癌症的診斷（人民網，2017.1.11）。
我說「看似複雜」，是因為這些（往往是高薪的）白領崗位所需的知識技能、工作經驗，對於機器人，都可以轉化為數據跟算法——都不難讓老闆或領導做出那個「經濟理性人」的決定：機器換人。
來了，AI時代：失業浪潮席捲百業，而新增的職位寥寥可數。這不是危言聳聽。
難民湧入歐盟，媒體驚呼危機。但博學的艾柯（Umberto Eco）認為，放在歷史的長鏡頭里，這一連串西方發動的反恐戰爭、「阿拉伯之春」開啟的，不僅是難民危機；毋寧說，是人類的又一次大遷徙。
大遷徙是大失業的姊妹。
常有人指摘難民不干活，光領救濟金，視社會福利為應得（entitlement）。可是智能經濟再進一步，發達國家的中產階級也將淪為「難民」，加入吃福利的大軍。考試證書技能經驗，一如膚色國籍，無一能改變命運。
《紐約時報》預測，十年內90%的新聞將由算法生成，包括文稿照片視頻配音。但這也意味著，新算法能夠根據指令拼貼「素材」，製作海量的假新聞；假照片假視頻將充斥媒體和自媒體，而受眾無從辨別。
近年研發的「生成對抗網絡」（GAN），據《經濟學人》報導，便是成功的一例。GAN通過深度學習，「軟件跟現實互博」，自動生成圖像，調試匹配錄音，達到亂真的效果。報導題為《無中生有》，結尾一句倒不無諷刺：AI把造假推向新的高峰，同時也提供了打假的新方法。
機器造假，大概只能靠機器甄別。將來，耳聞眼見都未必為實，人敢相信哪家的機器呢？
「再不努力，將無工可打」，是早晨點開微信，跳出的頭條標題：兩家快遞巨頭同一天宣布，「無人機快遞時代正式到來」。一個說，無人機機場和調度中心某省在建，全球智能物流指日可待；另一個發布，水陸兩用無人機試驗成功，公司已拿到無人機送貨的經營牌照（360 金融圈，2017.7.27)。
這些智能經濟的領頭羊，他們在規劃什麼？
他，從農民開始努力，初中輟學跟人進城打工，做一名快遞小哥。他非常非常地努力，整天手機攥手裡搶單，上車，下車，發短信，把一件件郵包送到寫字樓、居民區、政府機關、學生宿舍。他滿面塵士，在汽車尾氣裡奔波。然後，被好心人告誠：再不努力，你將無工可打！
人類如果因AI而亡，一定是拜資本主義所賜。
資本主義如果因AI而滅，則機器人必已認識了真理。
人工智能，越是接近通用（AGI）而全面滲透社會生活、支配經濟活動、影響政治決策，就越沒有理由留在私人手裡，服務於資本的利益。
那麼，為何近來談論計劃經濟的可行性的，不是經濟學家或馬院拿國家重大課題的教授，而是智能產業的頭面人物？因為資本家從來不信教條，他們明白計劃經濟不等於社會主義，誠如愛因斯坦指出。
按資本的邏輯，放著物聯網大數據AI算法，誰不想計劃一下經濟？誰還會把市場交給「看不見的手」——而非干脆，放自己兜里？
人工智能，是現實走到了幻想的前頭，或科幻文學的終結。
這終結，有人歸之於新世紀科學步伐太快，作家的知識和想像力跟不上。其實怪不得作家，是大眾的讀寫能力衰退了，老依賴機器生成的圖像文宇。而機器人正在超脫人類的語言與思維，開始想像自己的未來。
那未來，從前叫科幻。
人工智能，是跳出人類知識陷阱，或智慧對人的揚棄(Aufhebung)。
人工智能，也是官僚文宣體制的大敵。
比如論文代寫，欣欣向榮一大產業，小廣告貼遍了校園。那是大學被主管部門逼著玩數目字GDP，生產核心期刊論文、省部級課題、智庫內參；而炮製這些「成果」恰是AI的拿手好戲。那些拗口難懂「逼格」高、沒人讀的專業術語公式圖表之類，它檢索下數據庫，「分分鐘」就搞定了。
市場上，機器寫作與翻譯剛起步，產品便大受歡迎，如財經體育和突發新聞的生成、法院文書的擬稿、十多種語言的即時互譯。前途不可限量。
照此進度，大學的基礎課、實驗室、語言教學和技術培訓都交給機器，應是可預期的。粉絲文藝跟官媒宣傳也不難；受眾的思想意識和趣味，早已習慣了智能終端的商品化規訓。將來，機器人作品領導時尚，消費者摹仿還來不及呢。
歷史地看，人機倫理的難點，不在機器智能的強弱，或抽象意義上的人機融合/共生（cyborg）。運作AI的市場與市場主體（個人），不是抽象的存在，而是充斥著私利、慾望和價值訴求的。問題的核心，於是指向了社會經濟制度的全盤改造。這意味著，又一次，我們將不得不回到哲學的根本，拿出勇氣，發動對網絡時代晚期資本主義的批判。而這一次，我想，化用一句霍金的名言，有可能是人類的最後一次自我批判。
人工智能如此有利可圖，在資本主義放任競爭，弱肉強食和私人壟斷的條件下，不可能阻止它的無序研發、違法使用、濫用，或變為戰爭機器。
放眼未來，有一點很清楚：憑藉AI挖掘佔有海量的網絡數據，極少數人便能攫取大部分資源，控制經濟命脈和文化宣傳。且不說對憲制（人民民主）的威脅，一次意外事故或遭受攻擊，即可引發危及全社會的災難。故為安全計，AI的尖端技術及核心平台，是不宜讓任何個人或私企拿在手裡的。就像核武器生化武器，在銷毀之前，除了由強大穩定的國家來維護，誰擔得起如此重托？
換言之，AI發展到高級階段，人類迫於形勢，為了生存繁衍，其實僅有一個選項：公有化。國家統一監督統一計劃，而不得把AI留給自由市場，被「超人」壟斷，資本配置資源。
的確，AI之危險甚於核武，如威廉斯強調。核武器雖然只有中國、印度承諾不首先使用，但擁核國為避免同歸於盡，皆取威懾的戰略，不敢貿然先發製人。AI不同，是高精尖科技也是生活必需；通過終端和數據交換，正在重塑我們的社會、經濟、文化與政治。可以預見，機器人終將瓦解市場，把那隻「看不見的手」的迷思，連同鼓譟宣傳它的教材專著一起送進歷史博物館——不僅市場崇拜的前提不復存在，即無法繼續假設其存在，「私人領域」的寡頭化也太過危險，必須取締。
這就印證了羅莎·盧森堡引述的那句革命箴言：資產階級社會站在［歷史的］十字路口，要么過渡進入社會主義，要么倒退回野蠻社會。
不久，人類將站到歷史的十字路口。
有了強大但風險極高的通用人工智能（AGI），是否還應當，還能夠忍受這樣的社會制度，它「從頭到腳，每個毛孔都流著血和骯髒的東西」？
市場向計劃演進，AI收歸公有，這不僅是技術條件成熟同競爭優勢使然，如蘇聯數學家、諾貝爾經濟學獎得主（1975）坎托羅維奇（Leonid Kantorovich）所設想，而且也是人類唯一安全的、可持續的、合乎道德的生活方式（參《紅色的富裕》）。
與之匹配，條件成熟，社會便能夠「在自己的旗幟上寫下：各盡所能，按需分配」（馬克思《哥達綱領批判》）。
共產主義始於消滅分工。AI將結束絕大多數人的分工即僱傭勞動，從而再一次，把自我解放的歷史任務擺在了勞動者面前。
